IBM Corporation

Kubernetesのオブザーバビリティーをマスターして、ビジネスに不可欠なアプリのパフォーマンスを最適化...

Put AI to Work in Supply Chains サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。 こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI（ジェネレーティブAI）の可能性とまさに合致しています。...

Put AI to Work in Supply Chains サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。 こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI（ジェネレーティブAI）の可能性とまさに合致しています。...

SBC二次利用「AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法」 透明性のある説明可能なAIとは AIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？...

X-Force Threat Intelligence Index 2026 IBM X-Forceチームが2025年に確認した主なトレンドは、外部に露出したシステムが広範に悪用される動きの急増、ソフトウェアのサプライチェーンの弱点、クラウドとアプリケーションのエコシステム全体で依存関係がシステム的に強まっていることでした。

エンタープライズ2030 AIと拓く、5 つの勝ち筋 本レポートは、2030年に向けた企業競争において、AIが中核的な役割を担うことを前提に、企業が取るべき「5つの勝ち筋」を提示している。AIは単なる効率化ツールではなく、ビジネスモデルそのものを再構築する基盤となり、企業は「AI対応」から「AIファースト」へと転換する必要がある。