IBM Corporation

AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿 AI技術がどのように業務の在り方を変え、人手不足と”知の継承”を解決するのかご覧ください。

AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 透明性のある説明可能なAIとは AIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？...

AI活用の「リスク」にどう向き合う？覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 「バイアスの存在」「ブラックボックス化」「データ移転・流出」「著作権・知財権侵害」「倫理・社会受容性」 生成AIによりAIのROIは13%から31%に急上昇*。生成AIは一過性のトレンドではなく、ビジネスに欠かせないものとなっています。ビジネス変革の可能性を秘めたAIですが、企業で本格活用するために懸念は尽きません。生成AIの深刻な問題をハンドルする方法をご覧ください。

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IAM実務者ガイド：IAMソリューションが対応すべき5つの重要領域 IAMの分断や手動プロセス、NHI増加によるリスクを解消し、可視性・自動化・ゼロトラストを実現する5つの重要領域を解説。IAM実務者必携のガイドです。

IAM実務者ガイド：IAMソリューションが対応すべき5つの重要領域 リスクを軽減し、アイデンティティで信頼を獲得