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2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド:マルチエージェント・システム
マルチエージェントシステムは、タスクに特化したAIエージェント間で作業を分担することにより、プロセスを変革し、効率性を高めて新たな価値創出を促進します。CIOは、MASを活用してパフォーマンスを向上させ、リスクを低減し、競争優位性を獲得することができます。
AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解
2022年末にOpenAIの「Chat...
AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解
2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。
こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。
エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。
AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解
2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。
こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。
エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。
AIの活用を本格化 人事向け
本資料は、AIを活用した人事(HR)業務の変革について解説している。AIは採用、オンボーディング、従業員サポートなどのプロセスを自動化・効率化し、生産性向上と意思決定の高度化を実現する。特に生成AIやAIエージェントの導入により、反復作業を削減し、人事担当者が戦略的業務に集中できる環境を整えることが可能となる。一方で、データ品質、セキュリティ、倫理、ガバナンスといった課題への対応も不可欠である。企業はAI戦略とビジネス戦略を連動させ、従業員のスキル開発や適切なデータ活用を進めることで、持続的な競争優位を確立する必要がある。
AIの活用を本格化-サプライチェーン
サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。
こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI(ジェネレーティブAI)の可能性とまさに合致しています。...


