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(日本語準備中) Digital sovereignty in the era of hybrid cloud...
【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える
複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「情報の偏在」や「増える管理対象と増えない人材」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。
2025年版購入者向け完全ガイド：IBMのAIエージェントとアシスタント
世界が大きくAIに向いている中「今、AIエージェント...
2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド： AIネイティブ開発プラットフォーム
AIネイティブ開発プラットフォームは、AIモデルを使用して、これまでにない速さでソフトウェアを作成します。CIOがこのテクノロジーに期待を寄せているのは、開発者の生産性を高め、イノベーションを実現し、既製のSaaSソフトウェアをカスタム構築の代替品に置き換える可能性を秘めているためです。
2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド：マルチエージェント・システム
マルチエージェントシステムは、タスクに特化したAIエージェント間で作業を分担することにより、プロセスを変革し、効率性を高めてイノベーションを促進します。CIOは、MASを活用してパフォーマンスを向上させ、リスクを低減し、競争優位性を獲得することができます。
AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解
2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。
こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。
エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。