Oops!

(日本語準備中) Digital sovereignty in the era of hybrid cloud and AI デジタル主権は、ますます多くの役員会議の議題に登場しています。クラウドアーキテクチャの採用からAIの導入に至るまで、あらゆる戦略的意思決定は、組織のシステムとデータに最終的に誰が影響を与え、管理するのかという問いと切り離せないものとなっています。主権、すなわち自らの条件でテクノロジーを活用できる能力は、組織がデジタル基盤を設計し、拡張していく上で指針となるグローバルな運用原則となっています。

設備保守の卓越性を実現する実践ガイド – 製造業 設備保全とはどのようなもので、どういった種類があるのか解説！設備寿命と生産性の最大化に貢献

2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド： AIネイティブ開発プラットフォーム AIネイティブ開発プラットフォームは、AIモデルを使用して、これまでにない速さでソフトウェアを作成します。CIOがこのテクノロジーに期待を寄せているのは、開発者の生産性を高め、イノベーションを実現し、既製のSaaSソフトウェアをカスタム構築の代替品に置き換える可能性を秘めているためです。

ビジネスリーダー向け : ROI向上に向けた取り組み：エージェント型 AIの実践ガイド 組織がエージェント型AIを活用してプロセス変革を進める中で、現実的なROI（投資収益率）をどのように達成するかが、経営層にとって最大の関心事となっています。 本稿では、エージェント型AIによってROIを向上させる方法と、企業の成長を阻む一般的なミスを回避するためのポイントをご紹介します。

次世代クラウドセキュリティー：リスク管理、コンプライアンス、ゼロトラストの統合 ハイブリッドクラウド環境において断片化を排除し、リスクを減らし、コンプライアンスを徹底する方法

Put AI to Work in Supply Chains サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。 こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI（ジェネレーティブAI）の可能性とまさに合致しています。...

2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド：マルチエージェント・システム マルチエージェントシステムは、タスクに特化したAIエージェント間で作業を分担することにより、プロセスを変革し、効率性を高めてイノベーションを促進します。CIOは、MASを活用してパフォーマンスを向上させ、リスクを低減し、競争優位性を獲得することができます。

IAM実務者ガイド：IAMソリューションが対応すべき5つの重要領域 リスクを軽減し、アイデンティティで信頼を獲得

プラットフォーム・チームの能力強化 簡素化されたワークフローと統一されたプラットフォームという2つの基本原則に基づいた、プラットフォーム・チーム向けのベスト・プラクティスの枠組みを紹介します。