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AI（人工知能）が普及するのに伴い、CIOやIT組織のリーダーたちは信頼できる高品質データに基づいてAIイニシアチブを推進することに大きく力を注いでいます。このような状況の中、AI/ML（機械学習）の導入を妨げている最大の技術的要因として挙げられているのが、データマネジメントです。 しかし、AI搭載のデータマネジメントプラットフォームによって、先進機能を活用してAIをより効果的にサポートし、信頼できるAIドリブンな意思決定を組織全体で促進できます。 インフォマティカの電子ブック『AI活用を飛躍させる最新のデータガバナンス』では、その方法を分かりやすい説明で学ぶことができます。主な内容は次のとおりです。 モダンなデータガバナンス／AIガバナンスの必要性 モダンなデータガバナンスの3本柱 信頼できるデータを配信するための適応型でインテリジェントかつ総体的なアプローチ  

データ＆アナリティクス（D&A）リーダーは、マスターデータマネジメント（MDM）、人工知能（AI）、機械学習（ML）などを確実に成功させるため、データ品質の継続的な向上を実現する必要があります。 さまざまなデータ品質ソリューションを評価する際には、重要な推進要因である拡張データ品質（ADQ）に注目する必要があります。ADQは、AI/ML、メタデータ、統合、データマネジメント製品全体の統合によって推進され、革新的な自動化を実現します。 2024年...

Gartner drückt es folgendermaßen aus: „Business Value wird durch mangelhafte Datenqualität...

Während CIOs und IT-Führungskräfte zusehends auf bahnbrechende Technologien wie künstliche Intelligenz...

Daten- und Analytics-Experten müssen die Datenqualität kontinuierlich verbessern, um sicherzustellen,...

Les responsables des données et de l'analyse (D&A) doivent continuellement améliorer la...

Alors que l'IA gagne en popularité, les DSI et les responsables informatiques s'attachent...

Alors que les DSI et les responsables informatiques exploitent des technologies révolutionnaires,...

Los líderes de datos y análisis deben mejorar continuamente la calidad de los datos para gestionar...

Los CIO y los líderes de TI han empezado a adoptar tecnologías innovadoras, como la inteligencia...

Actualmente, el 97,2 % de las organizaciones invierte en Big Data e IA. Además, el mercado...

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