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データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法
企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。
重要なポイント
分析とAIの開発および管理を簡素化
分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする
AIモデルを最適化
複数世代の IT にクラウド エクスペリエンスをもたらす
ITモダナイゼーションを進める際、複数世代のIT環境への対応が困難になります。レガシー ワークロードのパブリッククラウド移行は高コストかつ複雑で、ワークロードによっては移行する必要がない場合もあります。つまり、すべてのデータとアプリケーションがクラウドに移行するわけではありません。場所を問わず、すべてのワークロードにクラウドエクスペリエンスをもたらすには? そして、まだ価値のあ...
ハイブリッド クラウドのセキュリティに自信がありますか?
ハイブリッドクラウドセキュリティでは、環境全体でデータ、アプリケーション、リソースを保護することを目標とすることが重要です。それを実現する過程でさまざまな課題に直面しても、最終的には単一運用モデルよりも強固なセキュリティとコンプライアンスを実現できるはずです。最適なレベルのセキュリティを搭載することで、さまざまなビジネスニーズ、また新たな市場機会への対応に注力できるようになります。ハイブリッドクラウドセキュリティにおける最も一般的な5つの課題、そしてそれらを緩和する方法についてご確認ください。
重要なポイント:
不正なデータアクセスを回避
セキュリティにおける責任を理解
コンプライアンス要件に遵守
データを保護
スキルギャップを解消
The Total Economic Impact of Workday Adaptive Planning
Forrester Consulting conducted a Tota...
The Future of Retail
The retail industry is no stranger to disruption, and the latest trend...
あなたはエッジテクノロジーに関してリーダーですか、それとも後進ですか?
カメラ、レコーダー、センサー、またオンラインでのカスタマーとのやり取りなどで有益なデータが生成される中、エッジが急拡大しています。データ収集は簡単でも、そうしたデータを実際に有効活用できる企業こそが、業界をリードしていく存在になります。AI活用の成功を後押しして収益を拡大する、最適なエッジコンピューティング戦略の詳細をご確認ください。
重要なポイント:
価値あるデータを膨大に生成するエッジは、未来の可能性を秘めている
エッジ活用を迅速に進める組織こそが、今後大きなメリットを獲得
インテリジェントエッジ戦略を策定する方法
as a serviceモデルでさまざまな課題を解消
AIと機械学習の...
2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud HCM Suites
An HCM platform primed for performance.&nbs...
The Total Economic Impact™ of Workday Adaptive Planning
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データファーストの組織になるためのステップバイステップガイド
データファースト企業になることの意味とは? そして、それがお客様にとって必須となる理由とは? まず、この基本的な質問に回答する...
Gartner® 2023 Voice of the Customer: Financial Planning Software
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How AI and Machine Learning Empower HR
Using AI and machine learning to improve employee experie...