Resources

Intelligent data management that provides global visibility across the hybrid cloud is key to AI succ...

アーキテクチャーを簡素化してセキュリティを強化 AI主導の世界を迎え、増え続けるサイトやトポロジへのセキュアなアクセスの提供がIT組織に求められています。断片化された、非効率なレガシーネットワークでは、タスクの実行がさらに難しくなります。アーキテクチャーを近代化・簡素化しながら、同時にネットワークを保護する時期が来ています。HPE...

How to start your AI journey without getting locked in AIパイロットプログラムの立ち上げを成功させるためのタイムラインは、プロジェクトの複雑さや、利用可能なリソース、組織の対応状況などの要因によって変わります。最初のAIユースケースをスタートさせるために、複雑なツールセットを用意したり、データサイエンティストを大勢雇ったりする必要はありません。戦略的なプランに従えば、AIパイロットを2～3か月という比較的に短期間で立ち上げることが可能です。ここでは、その方法について説明します。 重要なポイント 最初の重要なステップ データの収集と準備 パートナーを検索 別れの名言

Accelerate deployments and innovation with universal visibility and control​ Your organization...

Unified SASE: Cohesive connectivity and security Do you need to securely connect users,...

ユーザー、デバイス、アプリケーションを保護 今や、オフィスは場所を問わず、あらゆる場所に存在します。アプリケーションはクラウドに移行し、また戻ってきました。IT組織は、エッジからクラウドまで、大規模なセキュリティサービスを提供するための新しいアプローチを必要としています。SD-WANとセキュリティサービスエッジ...

Boost your business IQ with multimodel AI Integrating diverse data stream can revolutionize decisio...

5 ways a data fabric generates value—no matter where your data is located Votre entreprise doit...

SSE: Protect connections to users, devices, and apps anywhere and everywhere Today’s office is anywhe...

Build a more sustainable AI strategy AI is big business. But it’s also having a big effect on...

データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法   企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。   重要なポイント 分析とAIの開発および管理を簡素化 分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする AIモデルを最適化

Boost your business IQ with multimodel AI Integrating diverse data stream can revolutionize decisio...