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透明性のある説明可能なAIとはAIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？ 今後、企業がAIモデルを開発、運用していくためには、さまざま なリス...

上司に「モダナイズして」と言われたら

日本IBMのCTOが説く「失敗しないモダナイゼーション」の進め方

eBook「成功事例も多い？ 地味だけど最強『生成AI活用術』、効果が出やすい“ある領域”とは」 労働人口の減少が進む日本では、今後いかに限られた人数でサービスの品質を維持・向上させていけるかが課題となっています...

AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿 人材不足の問題が深刻化する中、解決策としてAI技術への期待が高まっています。ベテランのナレッジやノウハウを継承する上で、マニュアル作成や業務標準化、場合によっては...

Forrester: IBM Instana ObservabilityのTotal Economic Impact™（総経済効果） Forrester Consulting の調査から...

AIとITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド ITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド
IBMのリーダーが、AIを活用したITオートメーションについて、その使用理由と使用方法、オートメーションを妨げる問題、開始方法などについて詳しく説明します。

Your AI is only as good as your data To turn your data into the kind of high-quality...

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Microsoft 365 underpins key workloads for most organizations, and the high cost of outages, cyberattacks,...

Grow Pipeline Without Growing Your Tech Stack B2B marketers are being asked to deliver...

Local Delivery Safety Fleet managers often struggle to enhance safety while maintaining...

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