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改めて、オブザーバビリティーが必要な理由とは？ オブザーバビリティー（可観測性）がビジネス成果にどのように直結するかを、豊富なデータとともに分かりやすく解説します。

混沌とする企業のデータリソースを有効活用するにはどこから手を付ければいい？ 生成AIの台頭を機にデータ活用を始めようとする企業は多いでしょう。散在する自社データを“活用できる状態”にするためにのポイントを解説します。

【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える 複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「情報の偏在」や「増える管理対象と増えない人材」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。

ITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド IBMのリーダーが、AIを活用したITオートメーションについて、その使用理由と使用方法、オートメーションを妨げる問題、開始方法などについて詳しく説明します。

上司に「モダナイズして」と言われたら 日本IBMのCTOが説く「失敗しないモダナイゼーション」の進め方

IBM Instana ObservabilityのTotal Economic Impact（総経済効果） テクノロジーポートフォリオの拡大に伴い、企業ではシステムの複雑化が進み、そのようなシステムに対するインサイトを得る能力が低下していきます。この運用システムに対する認識の低下は、サービス復旧の遅延、不安定なシステム、回復力の低いIT運用環境へとつながります。オブザーバビリティ（可観測性）ソリューションは、可視性のギャップを埋めて、クラウドネイティブやマイクロサービスベースのアーキテクチャなどの環境にリアルタイムの可視性をもたらし、運用に対して企業がよりプロアクティブなアプローチを取ることを可能にします。

2025年版購入者向け完全ガイド：IBMのAIエージェントとアシスタント 世界が大きくAIに向いている中「今、AIエージェント とアシスタントを使 うべき理由」とは。本ガイドでは、IBMのAIエージェントとアシスタントについて機能やビジネス目標を加速させる方法、導入手順など理解を深めていただけます。

AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿 AI技術がどのように業務の在り方を変え、人手不足と”知の継承”を解決するのかご覧ください。

AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解 2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。 こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。 エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。

なぜ企業の競争力強化に「IT運用高度化」が欠かせないのか - データで読み解く現実と、「見過ごされる機会損失を防ぎ、コスト効率を高める」実践アプローチ 本資料は、企業の競争力強化においてIT運用の高度化が不可欠である理由を、調査データをもとに解説しています。複雑化するIT環境や人材不足、属人化といった課題により、運用負荷や機会損失が増大する中、システム全体の可視化（オブザーバビリティー）とAI活用による自動化が重要な鍵となります。IT運用を単なるコストではなく戦略的投資と捉え、可視化と高度化を通じてビジネス価値と効率性を両立するアプローチを提示しています。

SBC二次利用「AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法」 透明性のある説明可能なAIとは AIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？...

週40時間→数分”の実績？製造業の絶望仕事を消し去った「AIエージェント活用術」 製造現場での深刻な課題を解消するため、製造業には"次の一手" が求められています。本記事ではなかなか改善しにくい社内固有の業務を“ある手法”で抜本的に効率化するためのアプローチを、ユースケースとともに解説します。