Secondo Gartner, "La scarsa qualità dei dati annienta il valore aziendale. Una recente ricerca ha stimato il costo medio della scarsa qualità dei dati in 10,8 milioni di dollari all'anno."1
Per prosperare nell'odierna economia a pieno regime, è fondamentale disporre di una solida strategia per il Data Quality, soprattutto quando si parla di intelligenza artificiale (IA) e analytics. Gestire dati di alta qualità affidabili e sicuri per l'IA e gli analytics accresce il valore di un business, aiuta a prendere decisioni più intelligenti e a ridurre i costi.
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1. Gartner®, 5 Steps to Build a Business Case for Continuous Data Quality Assurance, Saul Judah, 07 FEB 23.
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