Le lancement et l’exécution de grands modèles de langage sur un seul serveur Dell produisent des résultats exceptionnels

Les grands modèles de langage sont des systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pour traiter de grandes quantités de données de texte de langage naturel. Leur utilisation est devenue de plus en plus populaire en raison de leurs capacités impressionnantes en matière de traitement du langage naturel1. Les grands modèles de langage préentraînés sont capables d’extraire des généralisations de grandes quantités de données de texte, qui peuvent être utilisées pour une myriade d’applications descendantes telles que la classification de texte, le résumé de texte, la génération de texte, la reconnaissance d’entité nommée, l’analyse des sentiments à partir de textes et la réponse aux questions. En outre, de nombreux grands modèles de langage sont multilingues, ce qui les rend encore plus polyvalents dans le cadre de l’utilisation de jeux de données de texte dans de nombreuses langues différentes. Ce livre blanc présente une approche du développement et du déploiement de grands modèles de langage sur un seul serveur Dell PowerEdge, ainsi que les résultats impressionnants obtenus par rapport à une approche traditionnelle d’architecture HPC.